Post doc i Datateknik med inriktning maskininlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vi söker nu en post doc i datateknik med inriktning maskininlärning. Du kommer som post doc att delta i projektet Data Analysis for Knowledge Intensive Product Development (DATAKIND), finansierat av KK-stiftelsen, Jönköping University samt två industripartners. I kunskapsintensiv produktframställning används maskininlärning både som ett verktyg i utvecklingsarbetet och som en integrerad del i de produkter och system som framställs. Algoritmer och metoder behöver anpassas för industrins behov, vilket bland annat kan handla om anpassningar för realtids- och distribuerad beräkning, tillförlitlighetsuppskattningar av prediktioner (eng. conformal prediction) eller att generera tolkningsbara modeller. Som post doc kommer du att arbeta med utveckling och anpassning av metoder och algoritmer baserade på maskininlärning i nära samarbete med projektets industripartners.

Arbetsuppgifter

Du kommer i huvudsak (ca 80%) att bedriva forskning och delta i forskningsprojekt inom datateknik. Du kommer att arbeta med utveckling och anpassning av metoder och algoritmer baserade på maskininlärning i nära samarbete med projektets industripartners. Du kommer också att delta aktivt i utvecklingen av forskningsmiljön samt avdelningens nya program och kurser inom artificiell intelligens och maskininlärning. 

I tjänsten igår även undervisning exempelvis i form av laborationer och övningar samt handledning av examensarbeten (ca 20%).

Kvalifikationer

Vi söker dig som har avlagt doktorsexamen inom datateknik eller relaterat område. 

Du har goda programmeringskunskaper och besitter gedigen kunskap och förmåga inom minst ett av följande områden: maskininlärning, informationsutvinning, artificiell intelligens samt minst ett av följande områden: distribuerad och realtidsberäkning, tillförlitlighetsuppskattning av prediktioner (eng. conformal prediction), generering av tolkningsbara modeller.

Det är meriterande om du har erfarenhet av att delta i forskningsprojekt i samverkan med näringslivet. Kunskaper inom maskininlärningsalgoritmer för realtids- och distribuerad beräkning, tillförlitlighetsuppskattning av prediktioner (eng. conformal prediction) samt generering av tolkningsbara modeller är också meriterande.

Du behöver behärska engelska i tal och skrift. Kunskaper i svenska är meriterande. Du bör som person vara driven med en god förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. 

Villkor

Det är en tillfällig anställning under två år, om 100%, med start i juli 2019, eller enligt överenskommelse. Kollektivavtal och individuell lönesättning tillämpas.

Information

För ytterligare information är du välkommen att kontakta; Avdelningschef, Anders Arvidsson; Projektledare, Tuwe Löfström; Fackliga företrädare, Mikael Palmgren (Saco-S) eller Thomas Axelsson (ST). Samtliga nås via vxl: 036-101000

Ta gärna del av tillämpliga delar i Bestämmelser för anställning av lärare vid Jönköping University.

Vi undanber oss säljsamtal för marknadsföring av denna annons. 

Ansökan

Välkommen med din ansökan senast 3 mars 2019. Din ansökan ska innehålla:

• Personligt brev
• CV
• ev. publikationslista
• Vidimerad doktorsexamina/licentiatexamina
• Namn och kontaktuppgifter till två referenter