Post doc i Datateknik med inriktning maskininlärning

Tekniska Högskolan i Jönköping, Datateknik och informatik

Tekniska Högskolan är en av fyra fackhögskolor vid Jönköping University. Vi erbjuder attraktiva tekniska utbildningar på grund- och avancerad nivå och bedriver avancerad forskning inom en rad teknikområden. Tekniska högskolan har examensrättigheter för forskarutbildning inom den övergripande inriktningen industriell produktframtagning. Genom samverkan utvecklar vi ny teknik och sprider ny kunskap för att stärka företags konkurrenskraft. Tekniska Högskolan har tilldelats ackrediteringen ”Engaged University” av den internationella organisationen ACEEU (Accreditation Council for Entrepreneurial and Engaged Universities) och fått betyget ”Excellent” i tre kategorier. Hos oss arbetar du nära dina kollegor i en internationell miljö med stora möjligheter att påverka och utvecklas.

På avdelningen för Datateknik och Informatik bedrivs forskning inom såväl datateknik som informatik. Det nyligen etablerade Jönköping AI Lab (JAIL) består av två professorer, tre docenter och tre disputerade forskare samt därtill knutna doktorander och laboratorieingenjörer. Den huvudsakliga forskningsinriktningen är tillämpad artificiell intelligens i samverkan med omgivande samhälle och näringsliv. Vi fokuserar på teori och metod från informationsutvinning, maskininlärning och semantiska teknologier. JAIL är idag den största forskargruppen på avdelningen och utvecklingen går starkt framåt.
Avdelningen ger utbildningar på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Undervisning bedrivs genom kandidat- master- och ingenjörsutbildningar som spänner från grafisk design till mjukvaruutveckling och artificiell intelligens. Forskningen som bedrivs vid avdelningen stödjer utbildningsutbudet. Vi är trettiotalet medarbetare på avdelningen varav ca hälften är disputerade.

Vi söker nu en post doc i datateknik med inriktning maskininlärning. Du kommer som post doc att delta i projektet Data Analysis for Knowledge Intensive Product Development (DATAKIND), finansierat av KK-stiftelsen, Jönköping University samt två industripartners. I kunskapsintensiv produktframställning används maskininlärning både som ett verktyg i utvecklingsarbetet och som en integrerad del i de produkter och system som framställs. Algoritmer och metoder behöver anpassas för industrins behov, vilket bland annat kan handla om anpassningar för realtids- och distribuerad beräkning, tillförlitlighetsuppskattningar av prediktioner (eng. conformal prediction) eller att generera tolkningsbara modeller. Som post doc kommer du att arbeta med utveckling och anpassning av metoder och algoritmer baserade på maskininlärning i nära samarbete med projektets industripartners.

Arbetsuppgifter

Du kommer i huvudsak (ca 80%) att bedriva forskning och delta i forskningsprojekt inom datateknik. Du kommer att arbeta med utveckling och anpassning av metoder och algoritmer baserade på maskininlärning i nära samarbete med projektets industripartners. Du kommer också att delta aktivt i utvecklingen av forskningsmiljön samt avdelningens nya program och kurser inom artificiell intelligens och maskininlärning.

I tjänsten igår även undervisning exempelvis i form av laborationer och övningar samt handledning av examensarbeten (ca 20%).

Kvalifikationer

Vi söker dig som har avlagt doktorsexamen inom datateknik eller relaterat område.

Du har goda programmeringskunskaper och besitter gedigen kunskap och förmåga inom minst ett av följande områden: maskininlärning, informationsutvinning, artificiell intelligens samt minst ett av följande områden: distribuerad och realtidsberäkning, tillförlitlighetsuppskattning av prediktioner (eng. conformal prediction), generering av tolkningsbara modeller.

Det är meriterande om du har erfarenhet av att delta i forskningsprojekt i samverkan med näringslivet. Kunskaper inom maskininlärningsalgoritmer för realtids- och distribuerad beräkning, tillförlitlighetsuppskattning av prediktioner (eng. conformal prediction) samt generering av tolkningsbara modeller är också meriterande.

Du behöver behärska engelska i tal och skrift. Kunskaper i svenska är meriterande. Du bör som person vara driven med en god förmåga att arbeta både självständigt och i grupp.

Villkor

Det är en tillfällig anställning under två år, om 100%, med start i juli 2019, eller enligt överenskommelse. Kollektivavtal och individuell lönesättning tillämpas.

Information

För ytterligare information är du välkommen att kontakta; Avdelningschef, Anders Arvidsson; Projektledare, Tuwe Löfström; Fackliga företrädare, Mikael Palmgren (Saco-S) eller Thomas Axelsson (ST). Samtliga nås via vxl: 036-101000

Ta gärna del av tillämpliga delar i Bestämmelser för anställning av lärare vid Jönköping University.

Vi undanber oss säljsamtal för marknadsföring av denna annons.

Ansökan

Välkommen med din ansökan senast 3 mars 2019. Din ansökan ska innehålla:

Personligt brev
CV
ev. publikationslista
Vidimerad doktorsexamina/licentiatexamina
Namn och kontaktuppgifter till två referenter

Anställningsform	Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning	Heltid
Tillträde	2019-07-01 eller enligt överenskommelse
Löneform	Fast månadslön
Antal lediga befattningar	1
Sysselsättningsgrad	100%
Ort	Jönköping
Län	Jönköpings län
Land	Sverige
Referensnummer	2019/549-221
Kontakt	Anders Arvidsson, +46 36-10 1572 Tuwe Löfström, +46 36-10 1108
Facklig företrädare	Thomas Axelsson, ST, +46 36-10 1076 Mikael Palmgren, Saco-S, +46 36-10 1647
Publicerat	2019-02-06
Sista ansökningsdag	2019-03-03